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Self-Hosted AI für Unternehmensanwendungen
Self-Hosted AI für Unternehmensanwendungen ist mehr als ein schneller Page Builder. Es ist eine kontrollierte Laufzeit für Business Objects, Berechtigungen, APIs, Workflows und Agent Tools.
Self-Hosted AI für Unternehmensanwendungen modelliert Kunden, Fälle, Aufträge, Geräte, Verträge und Freigaben als Business Objects, damit AI sie über explizite Tools und Berechtigungen sicher nutzen kann.
Warum jetzt
- Self-Hosted AI für Unternehmensanwendungen verbindet AI mit echten Geschäftsdatensätzen statt mit einmaligen Exporten.
- Generierte Anwendungen brauchen nach dem Start Berechtigungen, Audit, Freigaben und Änderbarkeit.
- Unternehmen müssen AI in operative Prozesse bringen, ohne Kernsysteme sofort zu ersetzen.
Was die Plattform leisten muss
- Kunden, Aufträge, Fälle, Geräte, Verträge und Freigaben als Business Objects modellieren.
- Screens, Workflows, APIs und Agent Tools aus derselben Geschäftsspezifikation erzeugen.
- Nutzer und AI Agents in denselben Berechtigungs-, Freigabe- und Audit-Grenzen ausführen.
- Bereits laufende CRM- und ERP-Datenbanken föderieren, ohne eine Migration zu erzwingen – standardmäßig nur lesend und noch früh.
Anwendungsfälle
Aus Service-, Reparatur-, Freigabe- oder Operations-Anforderungen laufende Anwendungen bauen.
AI-Suche, Zusammenfassungen und Ausnahmeanalysen auf CRM-, ERP-, Ticket- und Produktionsdaten legen.
Agents mit kontrollierten Tools arbeiten lassen, nicht mit Administratorzugang zur Datenbank.
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FAQ
Welches Problem löst Self-Hosted AI für Unternehmensanwendungen?
Es klärt, wie AI Unternehmenssoftware versteht und sicher bedient: Objekte, Berechtigungen, Workflows, APIs, Freigaben und Audit müssen explizit modelliert sein.
Worin liegt der Unterschied zu Low-Code?
Low-Code beschleunigt vor allem Formulare und Workflows. ObjectOS fokussiert Business Objects, Governance, Integrationen, Agent Tools und langfristige Veränderbarkeit.
Müssen bestehende Systeme ersetzt werden?
Meist nicht. Der sichere Weg ist, die bestehende Datenbank zuerst als nur lesende Datasource zu verbinden – Föderation ist standardmäßig nur lesend und noch früh, Schreibzugriff wird bewusst pro Objekt freigegeben –, wichtige Datensätze als Business Objects zu modellieren und dann AI sowie neue Workflows zu ergänzen.