AI & Agenten
Artikel zu AI & Agenten: praktische Gedanken zu AI-nativer Unternehmenssoftware, kontrollierten Daten, App-Entwicklung und Agent-Workflows.
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VeröffentlichtWenn dein KI-Agent die Produktionsdatenbank löscht: Warum es Laufzeit-Leitplanken braucht
Der Replit-Datenbankvorfall zeigt eine strukturelle Lehre: Der Wirkungsradius eines Agents darf nicht nur durch einen Prompt begrenzt werden. Berechtigungen, Freigaben und Audit müssen von der Runtime erzwungen werden.
AI & Agenten IT / CIO ReplitKI-AgentenLaufzeit-LeitplankenGovernanceAudit -
VeröffentlichtAgent-Regeldateien schreiben: KI soll governbare Apps generieren
AGENTS.md, .cursor/rules und CLAUDE.md sollten nicht nur Code-Stil regeln. Beschreiben Sie Rechte, Freigaben, Audit und das Ziel-Metadatenformat, damit KI-Apps prüfbar entstehen.
AI & Agenten Entwickler Agent-RegelnKI schreibt CodeMCPOffenes ProtokollGovernanceTrends und Meinung -
VeröffentlichtMCP-Sicherheit: Warum das Protokoll allein nicht reicht
MCP und A2A machen es leicht, Agents mit Werkzeugen zu verbinden. Verbindung ist aber keine Autorisierung. Unternehmen brauchen eine Werkzeugschicht, die bei jedem Aufruf Identität, Rechte und Audit erzwingt.
AI & Agenten IT / CIO MCPA2AAgent-InteroperabilitätWerkzeugschichtKI-GovernancePerspektive -
VeröffentlichtWarum AI-Agent-Piloten vor der Produktion scheitern: vier fehlende Schichten
Ein Agent kann in der Demo Applaus bekommen und später an einer Frage der Rechtsabteilung scheitern. Das Problem ist meist nicht das Modell, sondern fehlende Semantik, Berechtigungen, Genehmigung und Audit.
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VeröffentlichtAgentforce oder Copilot Studio: Wann eine offene Self-Hosted-Runtime passt
Ein Unternehmen hätte fast Agentforce unterschrieben — bis es merkte, dass die Plattform die halben Daten außerhalb der Mauer nicht erreicht. Wann die geschlossene Suite, wann offen-self-hosted — und warum „beides“ oft gewinnt.
AI & Agenten IT / CIO AgentforceCopilot StudioServiceNowoffene PlattformSelf-HostingPerspektive