AI 与智能体
围绕AI 与智能体的文章，关注 AI-native 企业软件、受控数据、应用搭建和 Agent 工作流的实践。
-
已发布AI 智能体删除生产数据：为什么运行时护栏比提示词可靠
公开记录中的 Replit 事故提醒我们：智能体的影响半径不能只靠提示词收窄。生产数据、破坏性操作和恢复证据，都需要由运行时权限、审批和审计来约束。
AI 与智能体 IT / CIO ReplitAI 智能体运行时护栏治理审计 -
已发布Agent 规则文件怎么写：让 AI 生成可治理应用
编码 agent 的 AGENTS.md、.cursor/rules 或 CLAUDE.md 不该只管代码风格。把权限、审批、审计和目标元数据格式写进去，AI 生成的应用才更容易被审查和签字。
AI 与智能体 开发者 Agent 规则AI 写代码MCP开放协议治理趋势观点 -
已发布MCP 安全：为什么协议还需要受治理的工具层
MCP 和 A2A 让 agent 连接工具与其他 agent 变得更容易，但连接不等于授权。企业缺的不是再包一层接口，而是每次调用都带身份、强制权限、留下审计的工具层。
AI 与智能体 IT / CIO MCPA2AAgent 互操作工具层AI 治理趋势观点 -
已发布为什么 AI Agent 试点进不了生产：缺的是四层运行基础
一个 agent 演示可以很精彩，生产评审却只问一件事：你怎么证明它不会越权、会等审批、能交出审计证据？试点失败通常不是模型不够强，而是缺语义、权限、审批和审计四层。
AI 与智能体 业务决策者 AI Agent落地ROI治理运行时趋势观点 -
已发布Agentforce、Copilot Studio 之外：何时选择开放自托管运行时
Agentforce、Copilot Studio、ServiceNow AI Agents 在各自生态内都很强。问题是你的数据、流程和权限是否也在同一个生态内；若不是，开放自托管运行时或混合架构可能更稳。
AI 与智能体 IT / CIO AgentforceCopilot StudioServiceNow开放平台自托管趋势观点