AI y agentes
Artículos sobre AI y agentes, con notas prácticas sobre ontologías de negocio ejecutables, datos gobernados, desarrollo de apps y flujos con agentes.
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Publicado¿Qué herramientas usan los forward-deployed engineers? Un stack abierto y ontología-first
Qué construye de verdad un forward-deployed engineer en un deployment de 60–180 días, los cinco dolores que definen el trabajo y por qué la ola de imitadores de 2026 copió el rol pero no el sustrato que hay debajo.
AI y agentes Desarrolladores OntologíaMCPForward deployed engineerPalantir -
Publicado¿Cuántos tokens tiene una app de negocio? Un CRM completo en menos de 150k
Un CRM completo cabe en menos de 150k tokens de metadatos tipados: lógica de negocio bajo 100k y UI en torno a 50k. El CRM de referencia incluido sigue rondando los 16k.
AI y agentes Desarrolladores CRM Agentes de IA -
PublicadoCuando tu agente de IA borra la base de producción: el caso de las barreras de ejecución
El incidente de base de datos de Replit muestra una lección estructural: el radio de impacto de un agent no debe depender solo de un prompt. Permisos, aprobaciones y auditoría deben ser impuestos por el runtime.
AI y agentes IT / CIO Agentes de IAReplit -
PublicadoCómo escribir reglas de agent para que la IA genere apps gobernables
AGENTS.md, .cursor/rules y CLAUDE.md no deberían cubrir solo estilo de código. Describe permisos, aprobaciones, auditoría y el formato de metadatos objetivo para que las apps generadas sean revisables.
AI y agentes Desarrolladores MCPAgentes de IA -
PublicadoSeguridad MCP: por qué el protocolo por sí solo no basta
MCP y A2A facilitan conectar agents con herramientas. Pero conexión no es autorización. La empresa necesita una capa que imponga identidad, permisos y auditoría en cada llamada.
AI y agentes IT / CIO MCPHerramientas gobernadasAgentes de IAA2A -
PublicadoPor qué los pilotos de AI Agent fallan antes de producción: cuatro capas ausentes
Un agent puede recibir aplausos en la demo y detenerse por una pregunta de legal. El problema no suele ser el modelo, sino la falta de semántica, permisos, aprobación y auditoría.
AI y agentes Líderes de negocio Agentes de IA -
PublicadoMás allá de Agentforce y Copilot Studio: cuándo elegir un runtime abierto y autoalojado
Una empresa estuvo a punto de firmar Agentforce, hasta descubrir que no alcanzaba la mitad de sus datos fuera del muro. Cuándo elegir la suite cerrada, cuándo el runtime abierto y autoalojado, y por qué «usar los dos» suele ganar.
AI y agentes IT / CIO AgentforceCopilot StudioServiceNow