La plataforma de producción para ObjectStack

Toda la app cabe en el contexto de la AI.
Tú decides qué se publica.

ObjectStack conserva toda la aplicación — modelo de datos, UI, workflows y permisos — como definiciones tipadas. Un CRM completo ocupa menos de 150k tokens, lo bastante poco para que la AI lo lea y razone sobre él en una sola ventana de contexto. ObjectOS es la plataforma comercial de producción que lo rodea: los equipos usan AI Build & Ask, revisan y aprueban cambios, y después despliegan y operan con SSO, aprobaciones y auditoría — en nuestra nube o en la suya.

ObjectStack en 90 segundos Más vídeos en YouTube
Una ventana de contexto
Un CRM completo ocupa menos de 150k tokens
Control humano
Revisa y aprueba lo que se publica
Listo para producción
SSO, permisos y auditoría — en tu nube o la nuestra

Para software empresarial escrito por AI

Conserva los sistemas que funcionan.
Añade un runtime gobernado para agentes.

La AI empresarial no necesita otro proyecto de reconstrucción ni otra pila de código generado. Necesita un formato objetivo compacto que los agentes puedan escribir, las personas revisar y un runtime pueda gobernar entre sistemas heredados, nuevas aplicaciones y agentes de AI. Tus objetos, permisos y flujos son tu ontología de negocio abierta — archivos versionados que posees, no un activo encerrado en la plataforma de otro.

ObjectOS conectando datos, aplicaciones y agentes de AI
Capa unificada de objetos de negocioConectando aplicaciones, datos y agentes

Capacidades de la plataforma

Empieza por la estructura del negocio,
no por código en blanco

Artículos sobre AI y agentes
  1. 01

    Da a los agentes un modelo de negocio

    Modela clientes, pedidos, equipos, casos y aprobaciones como objetos que los agentes pueden leer, relacionar y modificar.

  2. 02

    Extiende sistemas sin reemplazarlos

    Añade API, permisos, workflows e inteligencia sobre bases de datos, ERP, CRM y sistemas propios.

  3. 03

    Genera metadatos, no código de app

    Para software CRUD y de workflow típico, los agentes escriben la definición compacta de ObjectStack. El runtime abierto de ObjectStack deriva tablas, API, UI y herramientas, y aplica permisos y auditoría; ObjectOS se encarga del despliegue en producción y la operación del equipo. Menos código que generar, menos código que revisar.

  4. 04

    Aplica gobierno en runtime

    Reutiliza identidad empresarial, permisos, colas de aprobación y auditoría para que cada acción de agente tenga límites definidos.

Construcción AI y operación con agentes

Deja que los agentes creen el software.
Mantén a las personas en la revisión.

ObjectStack conserva objetos, campos, workflows, permisos, acciones y UI como definiciones tipadas que los agentes pueden leer y cambiar. Su runtime abierto deriva la base de datos, las API, las pantallas y las herramientas MCP, y aplica permisos y auditoría. Strict TypeScript, los esquemas Zod y una puerta de validación detectan errores estructurales antes del despliegue. Un CRM completo ocupa menos de 150k tokens — menos de 100k para la lógica de negocio y menos de 150k en total al añadir la UI —, por lo que un agente de código puede razonar sobre todo el sistema y tú puedes revisar el diff. ObjectOS convierte esa base abierta en una plataforma comercial de producción para equipos: AI Build & Ask integrado, aprobaciones humanas, SSO, despliegue y operaciones en Cloud y Enterprise; en ObjectStack open source usas tu propio agente de código y cliente MCP.

Ver el modelo de seguridad AI
01

AI Builder

Cloud y Enterprise: describe un cambio en lenguaje natural. El Builder integrado genera objetos, campos, vistas y workflows, y envía los cambios estructurales a aprobación. En el ObjectStack open source, tu agente de código escribe el mismo diff compacto de metadatos en lugar de una base de código completa.

02

AI Ask

Cloud y Enterprise: haz preguntas dentro del producto, analiza contexto de negocio y ejecuta acciones aprobadas dentro de los permisos del usuario conectado. En el ObjectStack open source, consulta los mismos objetos mediante MCP con tu propia AI.

03

Tools / MCP

Todas las ediciones: @objectstack/mcp expone objetos, consultas y acciones como herramientas conscientes de políticas para Claude, Cursor, cualquier cliente MCP o un modelo local.

Cómo funciona

Convierte operaciones de negocio en
una estructura que los agentes puedan usar

ObjectStack describe objetos, relaciones, permisos, workflows y acciones como definiciones tipadas unificadas. Los agentes cambian una capa de definición que cabe en contexto en lugar de regenerar código de aplicación; ObjectOS aporta a los equipos los controles de revisión, despliegue y operación que mantienen cada iteración comprensible, aprobada y gobernada.

Sistemas existentes
CRMERPBase de datosSistemas propios
Conectar y modelar
OBJECTSTACK DEFINITION LAYER Objetos · Permisos · Procesos · API · Auditoría
Ejecución segura
Valor continuo
Apps de negocioAgentes de AIAutomatización

Seguridad y gobierno

Los datos permanecen en tu red.
La AI trabaja dentro de permisos.

ObjectOS puede desplegar y operar apps ObjectStack en tu infraestructura. Registros de negocio, identidades, auditoría y archivos siguen bajo tu control; los agentes de AI acceden a objetos mediante herramientas gobernadas y heredan los permisos del usuario conectado.

Ver seguridad y gobierno

Residencia de datos

Conecta tus bases de datos y almacenamiento. Si no configuras servicios externos, ObjectOS no llama a casa, no consulta un servidor de licencias ni recopila telemetría.

AI con permisos de usuario

Los agentes actúan como usuarios conectados y respetan permisos de objeto, registro y campo.

Aprobación y auditoría

Los cambios estructurales pasan por una cola de aprobación humana; lecturas, escrituras, llamadas a herramientas y cambios de permisos pueden auditarse.

Listo para operar sin conexión

Ejecuta en VPC, servidores locales o redes aisladas con modelos locales, identidad interna y tu propia gestión de secretos.

Plantillas de aplicaciones

Empieza con plantillas operativas,
no con un sistema en blanco

Comparativa

Distinto de las
herramientas que conoces

Leer la comparación

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Siguiente paso

Empieza con los datos de negocio que mejor conoces.

Conecta un sistema existente, define sus objetos clave y deja que tu agente entregue la primera aplicación escrita por AI y gobernada como un diff pequeño de metadatos.

Cómo conectar sistemas existentes