ObjectStack の商用プロダクションプラットフォーム
AI はアプリ全体を把握できる。
何をリリースするかは、あなたが決める。
ObjectStack はアプリ全体 — データモデル、UI、ワークフロー、権限 — を型付き定義として保持します。完全な CRM でも 150k トークン未満なので、AI は一つのコンテキストウィンドウで全体を読み、推論できます。ObjectOS はそのための商用プロダクションプラットフォームです。チームは AI Build & Ask で構築と問い合わせを行い、変更をレビューして承認し、SSO、承認、監査を備えて当社クラウドまたは自社環境へデプロイし、運用できます。
- 一つのコンテキスト
- 完全な CRM が 150k トークン未満
- 人がリリースを管理
- レビューと承認を経てリリース
- 本番運用に対応
- SSO・権限・監査、自社環境にも対応
AI が書くエンタープライズソフトウェアへ
今あるシステムを活かし、
エージェント用の統制ランタイムを加える。
エンタープライズ AI に必要なのは、また一つの再構築プロジェクトでも、レビュー不能な生成コードの山でもありません。エージェントが書き、人がレビューでき、ランタイムが統制するコンパクトなターゲット形式です。オブジェクト、権限、ワークフローはあなたのオープンなビジネスオントロジーです — 誰かのプラットフォームに閉じ込められた資産ではなく、あなたが所有するバージョン管理されたファイルであるべきです。
プラットフォーム機能
白紙のコードではなく、
業務構造から始める
- 01
エージェントに業務モデルを渡す
顧客、注文、設備、ケース、承認を、エージェントが読み、関連付け、操作できるオブジェクトとしてモデル化します。
- 02
既存システムを置き換えずに拡張
データベース、ERP、CRM、自社システムの上に API、権限、ワークフロー、インテリジェンスを追加します。
- 03
コードではなくメタデータを生成
典型的な CRUD/ワークフロー型ソフトウェアでは、エージェントはコンパクトな ObjectStack 定義を書きます。オープンな ObjectStack ランタイムがテーブル、API、UI、ツールを派生し、権限と監査を強制します。ObjectOS が本番デプロイとチーム運用を担います。生成するコードもレビューするコードも少なくなります。
- 04
ランタイムでガバナンスを実行
企業 ID、権限、承認キュー、監査ログを再利用し、すべてのエージェント操作に明確な境界を設けます。
AI 構築とエージェント運用
エージェントにソフトウェアを作らせる。
人はレビューの輪に残る。
ObjectStack はオブジェクト、項目、ワークフロー、権限、アクション、UI を、エージェントが読み書きできる型付き定義として保持します。オープンなランタイムがデータベース、API、画面、MCP ツールを派生し、すべての呼び出しで権限と監査を強制します。Strict TypeScript、Zod スキーマ、検証ゲートが構造的な誤りをデプロイ前に検出します。完全な CRM は 150k トークン未満 — 業務ロジックは 100k 未満で、UI を含めても全体で 150k 未満 — なので、コーディングエージェントはシステム全体をまたいで推論でき、人は diff をレビューできます。ObjectOS はこのオープンな基盤をチーム向けの商用プロダクションプラットフォームにします。Cloud／Enterprise では製品内 AI Build & Ask、人による承認、SSO、デプロイ、運用を提供し、オープンソース ObjectStack では自分のコーディングエージェントと MCP クライアントを使えます。
AI セキュリティモデルを見る →AI Builder
Cloud／Enterprise：自然言語で変更を説明します。製品内 Builder がオブジェクト、項目、ビュー、ワークフローを生成し、構造変更を承認へ送ります。オープンソースの ObjectStack では、自分のコーディングエージェントがフルコードではなく同じコンパクトなメタデータ diff を書きます。
AI Ask
Cloud／Enterprise：製品内で質問し、業務コンテキストを分析し、ログインユーザーの権限内で承認済みアクションを実行します。オープンソースの ObjectStack では、同じオブジェクトを MCP 経由で自分の AI から問い合わせます。
Tools / MCP
全エディション共通：@objectstack/mcp がオブジェクト、クエリ、アクションをポリシー対応ツールとして Claude、Cursor、任意の MCP クライアント、ローカルモデルに公開します。
仕組み
業務オペレーションを、
エージェントが使える構造へ
ObjectStack はオブジェクト、関係、権限、ワークフロー、アクションを統一された型付き定義で記述します。エージェントはアプリケーションコードを作り直すのではなく、全体がコンテキストに収まる定義層を変更します。ObjectOS はレビュー、デプロイ、運用のコントロールを提供し、各変更を理解可能、承認済み、統制された状態に保ちます。
セキュリティとガバナンス
データは自社ネットワーク内に。
AI は権限の内側で動く。
ObjectOS は ObjectStack アプリを自社インフラへデプロイし、運用できます。業務データ、ID、監査ログ、ファイルは自社管理のまま。AI エージェントは管理されたツール経由でオブジェクトにアクセスし、ログインユーザーの権限を継承します。
セキュリティとガバナンスを見る →データ所在地
自社のデータベースとストレージに接続します。外部サービスを明示的に設定しない限り、ObjectOS は外部送信、ライセンス確認、テレメトリ収集を行いません。
ユーザー権限で動く AI
エージェントはログインユーザーとして動作し、オブジェクト、レコード、フィールドの権限に従います。
承認と監査
構造的な変更は人の承認キューに入り、読み取り、書き込み、ツール呼び出し、権限変更は監査ログに記録できます。
オフライン対応
VPC、ローカルサーバー、隔離ネットワークで動作し、ローカルモデル、社内 ID、独自のシークレット管理に接続できます。
アプリテンプレート
動くテンプレートから始め、
白紙のシステムから始めない
比較
よくあるツールとは
別物です
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FDE(フォワードデプロイドエンジニア)は何を使うのか？ オントロジー優先のオープンスタック
FDE が 60–180 日のデプロイメントで実際に何を作るのか、この仕事を定義する 5 つの痛み、そして 2026 年の模倣の波がなぜ職種だけを写し取り、その下の基盤を写さなかったのか。
業務アプリは何トークンか？ 完全な CRM 全体が 150k 未満
完全な CRM は型付きメタデータ全体で 150k トークン未満です。ビジネスロジックは 100k 未満、UI は約 50k。同梱のリファレンス CRM は約 16k です。コンテキストに丸ごと収まるソフトウェアは保守のされ方が変わります。
AI Agent が本番データを削除するとき：ランタイムガードレールが必要な理由
Replit のデータベース事故が示した構造的な教訓は、agent の影響範囲をプロンプトだけに任せてはいけないということだ。権限、承認、監査はランタイムが強制する必要がある。
次のステップ
最もよく知る業務データから始めましょう。
既存システムを一つ接続し、主要な業務オブジェクトを定義して、最初のガバナンス付き AI-written アプリを小さなメタデータ diff として出荷します。
既存システムとの接続方法 →