AI が書くアプリのガバナンス実行基盤

AI がアプリを書く。
ObjectOS が統制する。

コーディングエージェントを ObjectStack に向けます。モデル、UI、ワークフロー、権限、ツールをフルコードではなくコンパクトなメタデータとして書きます。完全な CRM でも 2,000 行未満。チームはその大きさの diff をレビューし、ランタイムが呼び出しごとに統制を実行します。

オープンプロトコル
Apache 2.0・セルフホスト可
レビュー可能な設計
CRM 全体で約 1,800 行
ランタイムで統制
呼び出しごとに権限と監査
業務データ、アプリ、AI エージェントを接続する ObjectOS
統一業務オブジェクト層アプリ、データ、エージェントを接続中

AI が書くエンタープライズソフトウェアへ

今あるシステムを活かし、
エージェント用の統制ランタイムを加える。

エンタープライズ AI に必要なのは、また一つの再構築プロジェクトでも、レビュー不能な生成コードの山でもありません。エージェントが書き、人がレビューでき、ランタイムが統制するコンパクトなターゲット形式です。

プラットフォーム機能

白紙のコードではなく、
業務構造から始める

AI とエージェントの記事
  1. 01

    エージェントに業務モデルを渡す

    顧客、注文、設備、ケース、承認を、エージェントが読み、関連付け、操作できるオブジェクトとしてモデル化します。

  2. 02

    既存システムを置き換えずに拡張

    データベース、ERP、CRM、自社システムの上に API、権限、ワークフロー、インテリジェンスを追加します。

  3. 03

    コードではなくメタデータを生成

    典型的な CRUD/ワークフロー型ソフトウェアでは、エージェントはコンパクトな ObjectStack 定義を書き、ObjectOS がテーブル、API、UI、ツール、権限、監査を提供します。生成するコードもレビューするコードも少なくなります。

  4. 04

    ランタイムでガバナンスを実行

    企業 ID、権限、承認キュー、監査ログを再利用し、すべてのエージェント操作に明確な境界を設けます。

AI 構築とエージェント運用

エージェントにソフトウェアを作らせる。
人はレビューの輪に残る。

ObjectOS はオブジェクト、項目、ワークフロー、権限、アクションを、エージェントが統制されたツールで読み書きできる宣言的メタデータにします。オープンソース版は BYO-AI:自分のコーディングエージェントがメタデータをソースファイルとして書きます。同梱の CRM は 31 ファイル・1,792 行で、業務システム全体がエージェントのコンテキストに収まります。人は diff をレビューし、任意の MCP クライアントがデータを問い合わせられます。テーブル、API、UI、権限チェック、監査といった繰り返しの部分はすべてランタイムが担います。製品内の Build/Ask アシスタントは Cloud/Enterprise で提供します。

AI セキュリティモデルを見る
01

AI Builder

Cloud/Enterprise:自然言語で変更を説明します。製品内 Builder がオブジェクト、項目、ビュー、ワークフローを生成し、構造変更を承認へ送ります。オープンソースでは、自分のコーディングエージェントがフルコードではなく同じコンパクトなメタデータ diff を書きます。

02

AI Ask

Cloud/Enterprise:製品内で質問し、業務コンテキストを分析し、ログインユーザーの権限内で承認済みアクションを実行します。オープンソースでは、同じオブジェクトを MCP 経由で自分の AI から問い合わせます。

03

Tools / MCP

全エディション共通:@objectstack/mcp がオブジェクト、クエリ、アクションをポリシー対応ツールとして Claude、Cursor、任意の MCP クライアント、ローカルモデルに公開します。

仕組み

業務オペレーションを、
エージェントが使える構造へ

ObjectOS はオブジェクト、関係、権限、ワークフロー、アクションを統一メタデータで記述します。エージェントはアプリケーションコードを作り直すのではなく、コンパクトな定義層を変更するため、業務反復は速く、レビューしやすく、統制されたまま進みます。

既存システム
CRMERPデータベース自社システム
接続とモデリング
OBJECTOS BUSINESS OBJECT LAYER オブジェクト · 権限 · フロー · API · 監査
安全に実行
継続的な価値
業務アプリAI エージェント自動化

セキュリティとガバナンス

データは自社ネットワーク内に。
AI は権限の内側で動く。

ObjectOS は自社インフラ上で動くセルフホスト型ランタイムです。業務データ、ID、監査ログ、ファイルは自社管理のまま。AI エージェントは管理されたツール経由でオブジェクトにアクセスし、ログインユーザーの権限を継承します。

セキュリティとガバナンスを見る

データ所在地

自社のデータベースとストレージに接続します。外部サービスを明示的に設定しない限り、ObjectOS は外部送信、ライセンス確認、テレメトリ収集を行いません。

ユーザー権限で動く AI

エージェントはログインユーザーとして動作し、オブジェクト、レコード、フィールドの権限に従います。

承認と監査

構造的な変更は人の承認キューに入り、読み取り、書き込み、ツール呼び出し、権限変更は監査ログに記録できます。

オフライン対応

VPC、ローカルサーバー、隔離ネットワークで動作し、ローカルモデル、社内 ID、独自のシークレット管理に接続できます。

アプリテンプレート

動くテンプレートから始め、
白紙のシステムから始めない

比較

よくあるツールとは
別物です

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次のステップ

最もよく知る業務データから始めましょう。

既存システムを一つ接続し、主要な業務オブジェクトを定義して、最初のガバナンス付き AI-written アプリを小さなメタデータ diff として出荷します。

既存システムとの接続方法