Plateforme AI-native pour applications métier
Faites entrer l’AI dans
les systèmes métier
ObjectOS relie données, objets métier, permissions et processus existants dans une couche opérationnelle unique afin que les équipes et agents AI créent plus vite.
- Connecter
- Systèmes et données
- Créer
- Applications opérationnelles
- Gouverner
- AI et actions métier
Pas une plateforme de plus qui impose une migration
Conservez les systèmes efficaces.
Ajoutez une couche opérationnelle conçue pour l’AI.
Les entreprises n’ont pas besoin d’une nouvelle reconstruction. Elles ont besoin de faire travailler ensemble systèmes existants, nouvelles applications et AI. ObjectOS part des objets métier réels et garde chaque changement compréhensible et gouverné.
Capacités de la plateforme
Partez de la structure métier,
pas d’une base de code vide
- 01
Donnez à l’AI un modèle du métier
Transformez clients, commandes, équipements et dossiers en objets unifiés que les agents peuvent lire et modifier.
- 02
Connectez sans remplacer
Ajoutez API, permissions et intelligence unifiées aux bases de données, ERP, CRM et systèmes internes.
- 03
Générez des applications opérationnelles
Décrivez le métier avec des métadonnées déclaratives et générez interfaces, processus, permissions et API.
- 04
Gouvernez chaque action par défaut
Réutilisez identités, permissions et audits afin que chaque action d’agent respecte des limites claires.
Fonctionnement
Transformez des opérations complexes en
une structure fiable pour l’AI
ObjectOS décrit objets, relations, permissions et actions dans des métadonnées unifiées. Les agents travaillent dans des limites explicites sans deviner les règles dispersées dans le code.
Points de départ
Résolvez d’abord un problème réel,
puis connectez toute l’entreprise
CRM intelligent
Donnez à l’AI un contexte unifié pour les données clients, interactions et actions métier.
Explorer les contenus associés →Gestion des dossiers
Créez des processus configurables, traçables et automatiquement attribués.
Explorer les contenus associés →Modernisation des systèmes
Conservez les systèmes centraux stables tout en ajoutant des expériences modernes et l’AI.
Explorer les contenus associés →Dernières analyses
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Étape suivante
Commencez par les données métier que vous connaissez le mieux.
Connectez un système existant, définissez ses objets clés et mettez en production votre première application AI-native.
Connecter les systèmes existants →