Sécurité et gouvernance
Articles sur Sécurité et gouvernance, avec des notes pratiques sur les logiciels d’entreprise AI-native, les données gouvernées, les applications et les workflows d’agents.
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PubliéLock-in Power Platform : comment évaluer Dataverse, Azure et l'auto-hébergement
Power Platform est forte quand identité, Teams, Dynamics et facturation vivent dans le même tenant. Si souveraineté, coût à l'échelle ou changements IA vérifiables comptent, examinez les limites de Dataverse et du runtime Azure.
Sécurité et gouvernance IT / CIO Power PlatformPower AppsDataverseAuto-hébergementSouveraineté des données -
PubliéLovable est-il sûr pour la production ? Le problème du contrôle d'accès invisible
Lovable est puissant pour prototyper vite. En production, le vrai sujet est de pouvoir relire le contrôle d'accès : RLS, filtres frontend et scanners de sécurité ne sont pas équivalents.
Sécurité et gouvernance Développeurs LovableVibe CodingSécuritéContrôle d'accèsAI-Native -
PubliéOntologie d'entreprise ouverte : qui doit posséder la couche sémantique du métier ?
L'IA d'entreprise a besoin d'une couche de définition lisible par machine. Si clients, commandes et actifs restent définis dans des silos de plateforme, aucun agent ne voit l'entreprise complète.
Sécurité et gouvernance Dirigeants métier Ontologie d'entrepriseCouche sémantiquePalantirMicrosoft FabricProtocole ouvertPerspective -
PubliéAudit EU AI Act : votre runtime d'IA peut-il produire les preuves ?
Quand un auditeur demande le déroulé complet d'une décision IA, la qualité du modèle ne suffit pas. Le runtime doit montrer permissions, preuves, supervision et journal d'audit.
Sécurité et gouvernance IT / CIO EU AI ActCADAConformitéSouveraineté des donnéesAuto-hébergéGouvernance de l'IA -
PubliéCoût des agents IA : comparer prix par action et runtime auto-hébergé
La facturation par action ou par token semble flexible, mais plus un agent devient autonome, plus il appelle d'outils. Le coût doit être lu avec usage, sortie de données, lock-in et exploitation propre.
Sécurité et gouvernance Dirigeants métier CoûtROIFacturation à l'actionAuto-hébergéAgentforcePerspective -
PubliéOntologie pour l'IA d'entreprise : pourquoi la couche sémantique doit être ouverte
L'IA d'entreprise a besoin d'une couche sémantique gouvernée. L'enjeu est que la définition soit ouverte, vérifiable et portable, tandis que le runtime porte exécution, permissions et audit.
Sécurité et gouvernance Dirigeants métier OntologiePalantirGouvernance de l'IAProtocole ouvertPerspective -
PubliéPourquoi les plateformes AI d’entreprise devraient d’abord être auto-hébergées
Quand l’AI lit les données métier, déclenche des workflows, génère des applications et appelle des outils, l’entreprise doit contrôler le runtime qui gouverne objets, permissions, outils, validations et audit.
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PubliéComment les agents AI travaillent dans les permissions d’entreprise
Les entreprises n’ont pas besoin d’agents AI super-administrateurs. Elles ont besoin d’agents contrôlés, qui héritent des permissions, demandent validation pour les actions risquées et restent auditables.
Sécurité et gouvernance IT / CIO AI AgentPermissionsSécurité des donnéesAudit