Sicherheit & Governance
Artikel zu Sicherheit & Governance: praktische Gedanken zu AI-nativer Unternehmenssoftware, kontrollierten Daten, App-Entwicklung und Agent-Workflows.
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VeröffentlichtPower-Platform-Lock-in: Dataverse, Azure und Self-Hosting richtig bewerten
Power Platform ist stark, wenn Identität, Teams, Dynamics und Abrechnung im selben Tenant liegen. Wer Souveränität, Skalierungskosten oder prüfbare KI-Änderungen braucht, sollte Dataverse und Azure Runtime früh prüfen.
Sicherheit & Governance IT / CIO Power PlatformPower AppsDataverseSelf-HostingDatensouveränität -
VeröffentlichtIst Lovable produktionsreif? Das Problem prüfbarer Zugriffskontrolle
Lovable ist stark für schnelle Prototypen. In Produktionssystemen zählt aber nicht nur, ob die App läuft, sondern wer die Zugriffskontrolle prüfen kann. RLS, Frontend-Filter und Security-Scans müssen sauber getrennt werden.
Sicherheit & Governance Entwickler LovableVibe CodingSicherheitZugriffskontrolleAI-Native -
VeröffentlichtOffene Unternehmens-Ontologie: Wem sollte die semantische Geschäftsschicht gehören?
Enterprise AI braucht eine maschinenlesbare Definitionsschicht. Wenn Kunden, Aufträge und Anlagen in Plattform-Silos definiert werden, sieht kein Agent das Unternehmen als Ganzes. Diese Schicht sollte dem Unternehmen gehören.
Sicherheit & Governance Business-Verantwortliche Unternehmens-Ontologiesemantische SchichtPalantirMicrosoft Fabricoffenes ProtokollPerspektive -
VeröffentlichtEU-AI-Act-Audit-Readiness: Kann Ihre KI-Runtime Beweise liefern?
Wenn ein Prüfer den vollständigen Hergang einer KI-Entscheidung sehen will, reicht Modellqualität nicht. Die Runtime muss Berechtigungen, Belege, Aufsicht und Audit-Historie zeigen können.
Sicherheit & Governance IT / CIO EU AI ActCADAComplianceDatensouveränitätSelf-HostingKI-Governance -
VeröffentlichtAI-Agent-Kosten: Aktionspreise und Self-Hosting-Laufzeitkosten vergleichen
Aktions- oder Token-Preise wirken flexibel, doch je autonomer ein Agent wird, desto mehr Tool-Aufrufe entstehen. Kosten müssen mit Nutzungsprofil, Datenabfluss, Lock-in und Betriebsmodell gerechnet werden.
Sicherheit & Governance Business-Verantwortliche KostenROIPro-Aktion-AbrechnungSelf-HostingAgentforcePerspektive -
VeröffentlichtEnterprise-AI-Ontology: Warum die semantische Geschäftsschicht offen sein sollte
KI im Unternehmen braucht eine governte semantische Schicht. Entscheidend ist, diese Definition offen, prüfbar und portabel zu halten, während die Runtime Verantwortung für Ausführung, Rechte und Audit übernimmt.
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VeröffentlichtWarum Enterprise-AI-Anwendungsplattformen zuerst selbst gehostet werden sollten
Sobald AI Geschäftsdaten liest, Workflows auslöst, Anwendungen erzeugt und Tools aufruft, muss das Unternehmen die Runtime kontrollieren, die Objekte, Rechte, Tools, Freigaben und Audit steuert.
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VeröffentlichtWie AI Agents innerhalb von Unternehmensberechtigungen arbeiten
Unternehmen brauchen keine AI Agents als Super-Admins. Sie brauchen kontrollierte Nutzer, die Berechtigungen erben, riskante Aktionen zur Freigabe senden und auditierbar bleiben.
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