Sicherheit & Governance
Artikel zu Sicherheit & Governance: praktische Gedanken zu ausführbaren Geschäftsontologien, kontrollierten Daten, App-Entwicklung und Agent-Workflows.
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VeröffentlichtPower-Platform-Lock-in: Dataverse, Azure und Self-Hosting richtig bewerten
Power Platform ist stark, wenn Identität, Teams, Dynamics und Abrechnung im selben Tenant liegen. Wer Souveränität, Skalierungskosten oder prüfbare KI-Änderungen braucht, sollte Dataverse und Azure Runtime früh prüfen.
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VeröffentlichtIst Lovable produktionsreif? Das Problem prüfbarer Zugriffskontrolle
Lovable ist stark für schnelle Prototypen. In Produktionssystemen zählt aber nicht nur, ob die App läuft, sondern wer die Zugriffskontrolle prüfen kann. RLS, Frontend-Filter und Security-Scans müssen sauber getrennt werden.
Sicherheit & Governance Entwickler Lovable -
VeröffentlichtOffene Unternehmens-Ontologie: Wem sollte die semantische Geschäftsschicht gehören?
Zwischen Nov. 2025 und Aug. 2026 haben fünf Plattformen eine semantische Geschäftsschicht ausgeliefert und meist einen MCP-Lesepfad geöffnet — die Definition blieb drinnen. Protokoll offen, Definition geschlossen.
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VeröffentlichtEU-AI-Act-Audit-Readiness: Kann Ihre KI-Runtime Beweise liefern?
Wenn ein Prüfer den vollständigen Hergang einer KI-Entscheidung sehen will, reicht Modellqualität nicht. Die Runtime muss Berechtigungen, Belege, Aufsicht und Audit-Historie zeigen können.
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VeröffentlichtAI-Agent-Kosten: Aktionspreise und Self-Hosting-Laufzeitkosten vergleichen
Aktions- oder Token-Preise wirken flexibel, doch je autonomer ein Agent wird, desto mehr Tool-Aufrufe entstehen. Kosten müssen mit Nutzungsprofil, Datenabfluss, Lock-in und Betriebsmodell gerechnet werden.
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VeröffentlichtEnterprise-AI-Ontologie: Warum Definition und Runtime offen sein sollten
Ontology MCP wurde im Juni 2026 GA: Die Anbieter haben die Agent-Schnittstelle selbst einem offenen Protokoll überlassen. Die Definition folgt. Offen blieb allein die Runtime — dort wohnt Portabilität.
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VeröffentlichtWarum Enterprise-AI-Anwendungsplattformen zuerst selbst gehostet werden sollten
Sobald AI Geschäftsdaten liest, Workflows auslöst, Anwendungen erzeugt und Tools aufruft, muss das Unternehmen die Runtime kontrollieren, die Objekte, Rechte, Tools, Freigaben und Audit steuert.
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VeröffentlichtWie AI Agents innerhalb von Unternehmensberechtigungen arbeiten
Unternehmen brauchen keine AI Agents als Super-Admins. Sie brauchen kontrollierte Nutzer, die Berechtigungen erben, riskante Aktionen zur Freigabe senden und auditierbar bleiben.
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