Seguridad y gobernanza
Artículos sobre Seguridad y gobernanza, con notas prácticas sobre software empresarial AI-native, datos gobernados, desarrollo de apps y flujos con agentes.
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PublicadoLock-in de Power Platform: cómo evaluar Dataverse, Azure y self-hosting
Power Platform es fuerte cuando identidad, Teams, Dynamics y facturación viven en el mismo tenant. Si importan soberanía, coste a escala o cambios de IA revisables, conviene revisar los límites de Dataverse y Azure Runtime.
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Publicado¿Lovable es seguro para producción? El problema de revisar el control de acceso
Lovable es fuerte para prototipos rápidos. En producción no basta con que la app funcione: alguien debe poder revisar el control de acceso. RLS, filtros de frontend y escáneres de seguridad no son lo mismo.
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PublicadoOntología empresarial abierta: quién debería poseer la capa semántica del negocio
La IA empresarial necesita una capa de definición legible por máquinas. Si clientes, pedidos y activos se definen dentro de silos de plataforma, ningún agent ve la empresa completa. Esa capa debe pertenecer a la empresa.
Seguridad y gobernanza Líderes de negocio Ontología empresarialCapa semánticaPalantirMicrosoft FabricProtocolo abiertoPerspectiva -
PublicadoPreparación para auditoría de la EU AI Act: ¿tu runtime de IA puede aportar pruebas?
Cuando un auditor pide el recorrido completo de una decisión de IA, la calidad del modelo no basta. El runtime debe mostrar permisos, evidencias, supervisión e historial de auditoría.
Seguridad y gobernanza IT / CIO EU AI ActCADACumplimientoSoberanía de datosAutoalojadoGobernanza de IA -
PublicadoCoste de AI Agents: comparar precio por acción y runtime autoalojado
El cobro por acción o por token parece flexible, pero cuanto más autónomo es un agent, más llamadas a herramientas produce. El coste debe verse junto a uso, salida de datos, lock-in y operación propia.
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PublicadoOntología para IA empresarial: por qué la capa semántica debe ser abierta
La IA empresarial necesita una capa semántica gobernada. Lo importante es que la definición sea abierta, revisable y portable, mientras el runtime asume ejecución, permisos y auditoría.
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PublicadoPor qué las plataformas empresariales de AI deberían ser self-hosted primero
Cuando la AI lee datos de negocio, dispara flujos, genera aplicaciones y llama herramientas, la empresa debe controlar el runtime que gobierna objetos, permisos, herramientas, aprobaciones y auditoría.
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PublicadoCómo trabajan los agentes de AI dentro de los permisos empresariales
Las empresas no necesitan agentes de AI como superadministradores. Necesitan agentes controlados que hereden permisos, envíen acciones riesgosas a aprobación y dejen auditoría.
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