Développeurs
Articles pour Développeurs sur la construction, l’exploitation et la gouvernance d’applications métier AI-native avec ObjectOS.
-
PubliéQuels outils utilisent les forward-deployed engineers ? Un stack ouvert, ontologie d’abord
Ce qu’un forward-deployed engineer construit réellement sur un déploiement de 60–180 jours, les cinq douleurs qui définissent le métier, et pourquoi la vague d’imitateurs de 2026 a copié le rôle mais pas le substrat.
AI et agents Développeurs OntologieMCPForward deployed engineerPalantir -
PubliéCombien de tokens fait une application métier ? Un CRM complet sous 150k
Un CRM complet tient sous 150k tokens de métadonnées typées : logique métier sous 100k, UI autour de 50k. Le CRM de référence fourni reste à environ 16k.
AI et agents Développeurs CRM Agents IA -
PubliéRetool vs. plateforme native IA : gouverne qui ouvre l'appli, pas ce que fait la logique
Retool offre une gouvernance d'accès solide : RBAC, audit, SSO, auto-hébergement. Mais la logique métier reste du JavaScript éparpillé qu'un humain ou une IA ne relit pas facilement comme un diff d'autorité.
Développement applicatif Développeurs Retool -
PubliéLovable est-il sûr pour la production ? Le problème du contrôle d'accès invisible
Lovable est puissant pour prototyper vite. En production, le vrai sujet est de pouvoir relire le contrôle d'accès : RLS, filtres frontend et scanners de sécurité ne sont pas équivalents.
Sécurité et gouvernance Développeurs Lovable -
PubliéAprès que l'IA écrit l'application : pouvez-vous relire le diff et merger ?
L'IA peut générer vite une app qui fonctionne et passer la CI. La vraie question est de savoir qui peut assumer une grosse PR que personne ne comprend entièrement.
Développement applicatif Développeurs -
PubliéComment écrire des règles d'agent pour que l'IA génère des apps gouvernables
AGENTS.md, .cursor/rules et CLAUDE.md ne devraient pas couvrir seulement le style de code. Décrivez permissions, approbations, audit et format cible pour obtenir des apps générées qui restent vérifiables.
AI et agents Développeurs MCPAgents IA -
PubliéD’une exigence à une app opérationnelle avec ObjectStack
Un scénario de réparation d’équipement montre comment AI Builder transforme une demande en objets, champs, relations, vues, permissions, actions, workflows, API et outils d’agent.
Développement applicatif Développeurs