AI et agents
Articles sur AI et agents, avec des notes pratiques sur les logiciels d’entreprise AI-native, les données gouvernées, les applications et les workflows d’agents.
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PubliéCombien de tokens fait une application métier ? Un CRM complet en 16k
Mesuré dans l’unité où travaille l’AI, un CRM complet fait ~16k tokens de métadonnées typées — 8 % d’une fenêtre de contexte. Le logiciel qui tient entier dans le contexte d’un agent se maintient autrement.
AI et agents Développeurs CRM Fenêtre de contexteLogiciel à taille de contexteAgents AIMétadonnéesObjectStack -
PubliéQuand votre agent IA supprime la base de production : le cas des garde-fous à l'exécution
L'incident Replit rappelle une leçon structurelle : le rayon d'impact d'un agent ne doit pas dépendre d'un prompt. Permissions, approbations et audit doivent être imposés par le runtime.
AI et agents IT / CIO ReplitAgents IAGarde-fous à l'exécutionGouvernanceAudit -
PubliéComment écrire des règles d'agent pour que l'IA génère des apps gouvernables
AGENTS.md, .cursor/rules et CLAUDE.md ne devraient pas couvrir seulement le style de code. Décrivez permissions, approbations, audit et format cible pour obtenir des apps générées qui restent vérifiables.
AI et agents Développeurs Règles d'agentL'IA écrit du codeMCPProtocole ouvertGouvernancePoint de vue prospectif -
PubliéSécurité MCP : pourquoi le protocole seul ne suffit pas
MCP et A2A facilitent la connexion des agents aux outils. Mais connexion n'est pas autorisation : l'entreprise a besoin d'une couche qui impose identité, permissions et audit à chaque appel.
AI et agents IT / CIO MCPA2AInteropérabilité des agentsCouche d'outilsGouvernance de l'IAPerspective -
PubliéPourquoi les pilotes d'agents IA échouent avant la production : quatre couches manquantes
Un agent peut impressionner en démo puis se bloquer sur une question juridique. Le problème est rarement le modèle : il manque souvent sémantique, permissions, validation et audit.
AI et agents Dirigeants métier AI AgentMise en productionROIGouvernanceRuntimePerspective -
PubliéAu-delà d'Agentforce et Copilot Studio : quand choisir un runtime ouvert auto-hébergé
Une entreprise a failli signer Agentforce — avant de voir qu'il n'atteignait pas la moitié de ses données hors les murs. Quand choisir une suite fermée, quand l'ouvert auto-hébergé, et pourquoi « les deux » l'emporte souvent.
AI et agents IT / CIO AgentforceCopilot StudioServiceNowPlateforme ouverteAuto-hébergéPerspective