AI와 에이전트
AI와 에이전트에 관한 글입니다. AI-native 엔터프라이즈 소프트웨어, 관리되는 데이터, 앱 개발, 에이전트 워크플로를 실무 관점에서 다룹니다.
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게시됨FDE(포워드 디플로이드 엔지니어)는 어떤 도구를 쓰나? 온톨로지 우선 오픈 스택
FDE가 60–180일짜리 배포에서 실제로 무엇을 만드는가, 이 일을 정의하는 다섯 가지 고통, 그리고 2026년의 모방 물결이 왜 직군만 베끼고 그 아래의 기반은 베끼지 못했는가.
AI와 에이전트 개발자 온톨로지MCP포워드 디플로이드 엔지니어Palantir -
게시됨업무 앱은 몇 토큰일까? 완전한 CRM 전체가 150k 미만
완전한 CRM은 150k 토큰 미만의 타입 메타데이터로 구성됩니다. 비즈니스 로직은 100k 미만, UI는 약 50k이며, 번들 레퍼런스 CRM은 여전히 약 16k입니다.
AI와 에이전트 개발자 CRM AI 에이전트 -
게시됨AI 에이전트가 운영 데이터베이스를 삭제할 때: 런타임 가드레일이 필요한 이유
Replit 데이터베이스 사고가 보여준 구조적 교훈은 agent의 영향 반경을 프롬프트에만 맡기면 안 된다는 것이다. 권한, 승인, 감사는 런타임이 강제해야 한다.
AI와 에이전트 IT / CIO AI 에이전트Replit -
게시됨Agent 규칙 파일 작성법: AI가 거버넌스 가능한 앱을 생성하게 하기
AGENTS.md, .cursor/rules, CLAUDE.md는 코드 스타일만 다뤄서는 안 된다. 권한, 승인, 감사, 대상 메타데이터 형식을 쓰면 AI 생성 앱은 처음부터 검토하기 쉬워진다.
AI와 에이전트 개발자 MCPAI 에이전트 -
게시됨MCP 보안: 프로토콜만으로는 왜 충분하지 않은가
MCP와 A2A는 agent와 도구의 연결을 쉽게 만든다. 하지만 연결은 인가가 아니다. 기업에 필요한 것은 호출마다 신원, 권한, 감사를 강제하는 도구 계층이다.
AI와 에이전트 IT / CIO MCP거버넌스 도구AI 에이전트A2A -
게시됨AI Agent 파일럿이 프로덕션 전에 실패하는 이유: 빠진 네 계층
데모에서 박수받은 agent가 법무의 질문 하나로 멈추는 경우가 있다. 문제는 모델이 아니라 의미, 권한, 승인, 감사라는 네 실행 계층이 없다는 데 있다.
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게시됨Agentforce, Copilot Studio 너머: 왜 어떤 기업은 개방형, 셀프 호스팅 런타임을 택하는가
한 회사가 Agentforce에 서명하기 직전, 벽 바깥에 있는 데이터 절반에 닿지 못한다는 사실을 발견했다. 닫힌 스위트와 열린 셀프 호스팅 런타임을 정직하게 비교하고, 언제 무엇을 고를지 — 그리고 왜 '둘 다 쓰기'가 정답일 때가 많은지 짚는다.
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