IT / CIO
IT / CIO를 위해 ObjectOS로 AI-native 비즈니스 애플리케이션을 구축, 운영, 거버넌스하는 방법을 다룹니다.
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게시됨AI 에이전트가 운영 데이터베이스를 삭제할 때: 런타임 가드레일이 필요한 이유
Replit 데이터베이스 사고가 보여준 구조적 교훈은 agent의 영향 반경을 프롬프트에만 맡기면 안 된다는 것이다. 권한, 승인, 감사는 런타임이 강제해야 한다.
AI와 에이전트 IT / CIO ReplitAI 에이전트런타임 가드레일거버넌스감사 -
게시됨Power Platform 락인: Dataverse, Azure, 셀프 호스팅을 어떻게 판단할 것인가
Power Platform의 강점은 분명하다. ID, Teams, Dynamics, 청구가 같은 테넌트 안에 있다. 다만 주권, 규모 비용, AI 변경 리뷰가 중요하다면 Dataverse와 Azure 런타임의 경계를 먼저 확인해야 한다.
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게시됨Vibe Coding 기술 부채: AI가 만든 앱은 왜 나중에 바꾸기 어려운가
AI가 만든 경비 정산 시스템은 몇 달 동안 잘 돌아갔다. 하지만 세무 규칙이 바뀌자 아무도 읽어 본 적 없는 12,000줄 코드를 건드리지 못했다. 장기 시스템에는 코드가 아니라 검토 가능한 정의가 필요하다.
앱 개발 IT / CIO Vibe Coding기술 부채코드 생성메타데이터AI 거버넌스트렌드 -
게시됨EU AI Act 감사 준비: 당신의 AI 런타임은 증거를 낼 수 있는가
AI 판단의 전체 기록을 요구받을 때 모델 품질만으로는 부족하다. 런타임은 권한, 증거, 감독, 감사 이력을 보여줄 수 있어야 한다.
보안과 거버넌스 IT / CIO EU AI ActCADA컴플라이언스데이터 주권셀프 호스팅AI 거버넌스 -
게시됨MCP 보안: 프로토콜만으로는 왜 충분하지 않은가
MCP와 A2A는 agent와 도구의 연결을 쉽게 만든다. 하지만 연결은 인가가 아니다. 기업에 필요한 것은 호출마다 신원, 권한, 감사를 강제하는 도구 계층이다.
AI와 에이전트 IT / CIO MCPA2AAgent 상호운용성도구 계층AI 거버넌스트렌드 -
게시됨Agentforce, Copilot Studio 너머: 왜 어떤 기업은 개방형, 셀프 호스팅 런타임을 택하는가
한 회사가 Agentforce에 서명하기 직전, 벽 바깥에 있는 데이터 절반에 닿지 못한다는 사실을 발견했다. 닫힌 스위트와 열린 셀프 호스팅 런타임을 정직하게 비교하고, 언제 무엇을 고를지 — 그리고 왜 '둘 다 쓰기'가 정답일 때가 많은지 짚는다.
AI와 에이전트 IT / CIO AgentforceCopilot StudioServiceNow개방형 플랫폼셀프 호스팅트렌드 -
게시됨규정을 손으로 뒤지는 컴플라이언스에서: AI 내부통제 앱
규정, 증거, 예외, 시정 작업을 연결해 내부통제를 지속적으로 확인한다. AI는 판단을 돕고, 사람의 승인과 감사 로그를 남겨야 한다.
앱 개발 IT / CIO 금융 서비스 AI complianceInternal controlsAuditGovernance -
게시됨비즈니스 시스템에 Agent 붙이기: 실행 가능한 AI 워크벤치
업무 시스템에 agent를 붙인다면 채팅창만으로는 부족하다. 실행 가능한 액션, 권한, 승인, 감사를 같은 워크벤치에서 다뤄야 한다.
앱 개발 IT / CIO AI AgentBusiness workbenchTool callingPermission governance -
게시됨기업 AI 애플리케이션 플랫폼을 먼저 셀프 호스팅해야 하는 이유
AI가 업무 데이터를 읽고, 워크플로를 실행하고, 애플리케이션을 생성하고, 도구를 호출한다면 기업은 객체, 권한, 도구, 승인, 감사를 제어하는 런타임을 통제해야 합니다.
보안과 거버넌스 IT / CIO Self-hostedPrivate DeploymentData SecurityAI Governance -
게시됨AI 에이전트가 기업 권한 경계 안에서 작동하는 방식
기업에 필요한 것은 슈퍼 관리자 AI가 아닙니다. 사용자 권한을 상속하고, 위험한 작업은 승인으로 보내며, 모든 행동을 감사할 수 있는 제어된 에이전트입니다.
보안과 거버넌스 IT / CIO AI AgentPermissionsData SecurityAudit -
게시됨제조팀이 legacy system에 AI를 연결하는 방법: ERP 교체가 아니라 보고서와 작업지시서부터
제조 시스템은 오래되고 무겁고 교체하기 어렵습니다. 실용적인 AI 경로는 기존 시스템을 연결하고 보고서, 작업지시서, 예외 분석에서 시작하는 것입니다.
통합과 데이터 IT / CIO 케이스 관리공급망과 구매 제조 ManufacturingERPWork OrdersAI Adoption -
게시됨복잡한 비즈니스에서 low-code가 무너지는 이유와 AI-native 앱 플랫폼의 차이
Low-code는 페이지와 workflow를 빠르게 만들게 해주지만, 복잡한 비즈니스 시스템은 객체, 권한, 통합, 변화, 유지보수성에 의해 제한됩니다.
앱 개발 IT / CIO HR 및 내부 앱케이스 관리 Low-CodeAI-NativeApplication PlatformArchitecture