온라인으로 만들고 질문하기, 런타임이 거버넌스

온라인으로 만들고 질문하세요.
데이터는 당신의 것으로.

내장 AI Builder에 비즈니스에 필요한 것 — 헬프데스크, 승인 플로, CRM — 을 설명하면 앱이 바로 실행됩니다: 생성된 Console, REST API, SSO, 권한, 감사 로그. 그 아래에서 앱 전체는 압축된 ObjectStack 메타데이터 — 완전한 CRM도 2,000줄 미만, 약 16k 토큰 — 로 남아 검토 가능한 크기를 유지하고 모든 호출이 거버넌스됩니다. 직접 코딩 에이전트를 쓰고 싶다면 오픈소스 ObjectStack에서 Claude Code로 만들고 질문하세요.

AI Builder
설명하면 바로 실행
설계상 검토 가능
CRM 전체가 약 16k 토큰
데이터는 당신 것
우리의 클라우드 또는 당신의 서버
비즈니스 데이터, 애플리케이션과 AI 에이전트를 연결하는 ObjectOS
통합 비즈니스 객체 계층애플리케이션, 데이터와 에이전트 연결 중

AI가 작성한 엔터프라이즈 소프트웨어를 위해

이미 잘 작동하는 시스템은 유지하고,
에이전트를 위한 거버넌스 런타임을 더하세요.

엔터프라이즈 AI에 필요한 것은 또 하나의 재구축 프로젝트도, 검토하기 어려운 생성 코드 더미도 아닙니다. 에이전트가 작성하고 사람이 검토하며 런타임이 기존 시스템, 새 애플리케이션, AI 에이전트 전반에서 거버넌스를 유지하는 압축된 대상 형식입니다.

플랫폼 기능

빈 코드가 아니라,
업무 구조에서 시작합니다

AI와 에이전트 글 읽기
  1. 01

    에이전트에 비즈니스 모델 제공

    고객, 주문, 장비, 케이스, 승인을 에이전트가 읽고 연결하고 작업할 수 있는 객체로 모델링합니다.

  2. 02

    교체 없이 기존 시스템 확장

    데이터베이스, ERP, CRM과 자체 시스템 위에 API, 권한, 워크플로와 지능을 추가합니다.

  3. 03

    앱 코드가 아니라 메타데이터 생성

    일반적인 CRUD 및 워크플로 소프트웨어에서는 에이전트가 압축된 ObjectStack 정의를 작성하고 ObjectOS가 테이블, API, UI, 도구, 권한, 감사를 제공합니다. 생성할 코드도, 검토할 코드도 줄어듭니다.

  4. 04

    런타임에서 거버넌스 강제

    기업 ID, 권한, 승인 대기열, 감사 로그를 재사용해 모든 에이전트 작업에 정의된 경계를 둡니다.

AI 빌드와 에이전트 운영

에이전트가 소프트웨어를 만들게 하세요.
사람은 검토 루프 안에 남습니다.

ObjectOS는 객체, 필드, 워크플로, 권한, 작업을 에이전트가 거버넌스 도구로 읽고 업데이트할 수 있는 선언형 메타데이터로 만듭니다. 오픈소스 에디션에서는 당신의 AI를 가져옵니다. 코딩 에이전트가 메타데이터를 소스 파일로 작성하며, 이는 생성된 앱 코드베이스의 아주 작은 일부인 경우가 많습니다. 당신은 diff를 검토하고 모든 MCP 클라이언트가 데이터를 조회할 수 있습니다. 함께 제공되는 CRM은 31개 파일 1,792줄로, 전체 비즈니스 시스템이 에이전트의 컨텍스트에 들어갑니다. 그 아래 반복되는 부분 — 테이블, API, UI, 권한 검사, 감사 — 은 모두 런타임이 제공합니다. 제품 내 Build와 Ask 어시스턴트는 Cloud와 Enterprise에서 실행됩니다.

AI 보안 모델 보기
01

AI Builder

Cloud · Enterprise: 자연어로 변경을 설명하세요. 제품 내 Builder가 객체, 필드, 뷰, 워크플로를 생성하고 구조 변경을 승인으로 보냅니다. 오픈소스에서는 코딩 에이전트가 전체 앱 코드베이스 대신 같은 압축 메타데이터 diff를 작성합니다.

02

AI Ask

Cloud · Enterprise: 제품 안에서 질문하고 비즈니스 맥락을 분석하며 로그인 사용자 권한 안에서 승인된 작업을 실행합니다. 오픈소스에서는 같은 객체를 MCP로 당신의 AI에서 조회합니다.

03

Tools / MCP

모든 에디션: @objectstack/mcp가 객체, 쿼리, 작업을 정책 인식 도구로 Claude, Cursor, 모든 MCP 클라이언트 또는 로컬 모델에 노출합니다.

작동 방식

비즈니스 운영을
에이전트가 사용할 수 있는 구조로

ObjectOS는 객체, 관계, 권한, 워크플로와 작업을 통합 메타데이터로 설명합니다. 에이전트는 애플리케이션 코드를 다시 생성하는 대신 압축된 정의 계층을 변경하므로 비즈니스 반복은 빠르고 검토 가능하며 거버넌스 안에 머뭅니다.

기존 시스템
CRMERP데이터베이스자체 시스템
연결 및 모델링
OBJECTOS BUSINESS OBJECT LAYER 객체 · 권한 · 프로세스 · API · 감사
안전한 실행
지속적인 가치
업무 앱AI 에이전트자동화

보안 및 거버넌스

데이터는 네트워크 안에 유지하고,
AI는 권한 경계 안에서 작동합니다

ObjectOS는 사용자의 인프라에서 실행되는 셀프 호스팅 런타임입니다. 비즈니스 기록, ID, 감사 로그와 파일은 사용자가 통제하며, AI 에이전트는 관리되는 도구로 객체에 접근하고 로그인한 사용자의 권한을 상속합니다.

보안 및 거버넌스 보기

데이터 레지던시

사용자의 데이터베이스와 스토리지를 연결합니다. 외부 서비스를 명시적으로 구성하지 않으면 ObjectOS는 콜백, 라이선스 서버 확인, 텔레메트리 수집을 하지 않습니다.

사용자 범위 AI

에이전트는 로그인한 사용자로 동작하며 객체, 레코드, 필드 권한을 따릅니다.

승인 및 감사

구조적 변경은 사람의 승인 대기열을 거치고 읽기, 쓰기, 도구 호출과 권한 변경은 감사 로그에 기록할 수 있습니다.

오프라인 준비

VPC, 로컬 서버, 격리 네트워크에서 로컬 모델, 내부 ID, 자체 시크릿 관리와 함께 실행할 수 있습니다.

애플리케이션 템플릿

빈 시스템이 아니라,
실행 가능한 템플릿에서 시작하세요

비교

익숙한 도구들과는
다릅니다

비교 보기

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AI가 실제로 일하는 단위로 재면, 완전한 CRM은 약 16k 토큰의 타입 메타데이터 — 컨텍스트 윈도우의 8%입니다. 에이전트의 컨텍스트에 통째로 들어가는 소프트웨어는 유지보수 방식이 달라집니다: 컨텍스트 크기의 소프트웨어.

AI 에이전트가 운영 데이터베이스를 삭제할 때: 런타임 가드레일이 필요한 이유

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Replit 데이터베이스 사고가 보여준 구조적 교훈은 agent의 영향 반경을 프롬프트에만 맡기면 안 된다는 것이다. 권한, 승인, 감사는 런타임이 강제해야 한다.

Retool vs. AI 네이티브 앱 플랫폼: 그것이 다스리는 것은 누가 앱을 여느냐이지, 로직이 무엇을 하느냐가 아니다

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Retool은 로코드에서 최고의 접근 거버넌스를 갖췄다 — RBAC, 감사 로그, SSO, 셀프 호스팅. 그러나 비즈니스 로직은 화면마다 흩어진 JavaScript라, 어떤 사람도 diff로 검토할 수 없고 어떤 AI도 감사할 수 없다. 그것이 그 간극이다.

다음 단계

가장 잘 아는 비즈니스 데이터에서 시작하세요.

기존 시스템 하나를 연결하고 핵심 비즈니스 객체를 정의해 에이전트가 첫 거버넌스 AI 작성 애플리케이션을 작은 메타데이터 diff로 배포하게 하세요.

기존 시스템 연결 방법