비즈니스 리더
비즈니스 리더를 위해 ObjectOS로 AI가 작성한 비즈니스 애플리케이션을 구축, 운영, 거버넌스하는 방법을 다룹니다.
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게시됨Airtable Omni vs 거버넌스가 적용된 AI 앱 플랫폼: 왜 실행 취소 버튼이 아니라 diff가 필요한가
Airtable Omni는 자연어와 표 기반 앱을 강하게 결합한다. 기록 시스템에서 물어야 할 것은 생성할 수 있는지가 아니라, AI가 권한, 필드, 플로를 바꾸기 전에 검토 가능한 diff를 내는지다.
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게시됨열린 기업 온톨로지: 비즈니스 의미 계층은 누가 소유해야 하는가
2025년 11월부터 2026년 8월까지 다섯 플랫폼이 비즈니스 의미 계층을 출시했고, 대부분 MCP 읽기 경로를 열었다. 그러나 정의 자체는 안에 남는다. 프로토콜은 열리고 정의는 닫혔다 — 소유권 질문은 더 날카로워졌다.
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게시됨AI Agent 파일럿이 프로덕션 전에 실패하는 이유: 빠진 네 계층
데모에서 박수받은 agent가 법무의 질문 하나로 멈추는 경우가 있다. 문제는 모델이 아니라 의미, 권한, 승인, 감사라는 네 실행 계층이 없다는 데 있다.
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게시됨AI Agent 가격: 동작당 과금과 셀프 호스팅 실행 비용
동작 단위나 token 단위 과금은 유연해 보이지만, agent가 자율적일수록 도구 호출은 늘어난다. 비용은 사용량 곡선, 데이터 반출, 락인, 자체 운영의 분기점을 함께 봐야 한다.
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게시됨기업 AI Ontology: 비즈니스 정의와 런타임을 모두 열어야 하는 이유
2026년 6월 Ontology MCP가 GA로 전환됐다. 벤더들이 스스로 agent 인터페이스를 개방 프로토콜에 넘긴 것이다. 정의 계층도 뒤따르고 있다. 열리지 않은 것은 런타임뿐이다.
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게시됨AI-native 애플리케이션의 핵심은 코드 생성이 아니라 메타데이터 생성이다
코드 생성은 프로토타입을 빠르게 만들 수 있지만, 엔터프라이즈 애플리케이션에는 객체, 필드, 관계, 뷰, 권한, 워크플로, 액션, Agent 도구를 함께 통제하는 메타데이터 런타임이 필요합니다.
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게시됨한 문장에서 객체, 뷰, 권한, Agent까지: AI Builder 생성 체인
AI Builder에서 중요한 것은 한 문장을 페이지로 바꾸는 것이 아니라, 비즈니스 요구를 객체, 필드, 뷰, 워크플로, 권한, 자동화, Agent 도구로 분해하는 것입니다.
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게시됨Airtable처럼 만들고, 대화처럼 수정하는 애플리케이션
AI Builder의 가장 선명한 제품 이미지는 표 기반 애플리케이션 구축과 자연어 상호작용의 결합입니다. 객체, 필드, 뷰, 권한, 자동화를 대화로 생성하고 수정할 수 있습니다.
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게시됨대화로 업무 시스템 바꾸기: 필드, 워크플로, 뷰, 자동화
AI Builder의 진짜 제품 가치는 지속적인 대화형 개선에 있다. 필드, 워크플로, 뷰, 권한, 자동화를 메타데이터 계층에서 안전하게 진화시킬 수 있다.
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게시됨고객 문제를 스스로 이해하는 지원 시스템: AI 티켓 허브 만들기
문의, 고객 이력, SLA, 지식 베이스를 하나의 티켓 허브로 묶는다. AI는 답변을 서두르는 것뿐 아니라 권한과 감사 경계 안에서 다음 조치를 제안해야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 케이스 관리고객 포털 -
게시됨영업이 CRM을 손으로 채우지 않게: 대화형 AI 세일즈 어시스턴트
영업 메모, 기회, 후속 조치를 AI가 정리한다. 중요한 것은 입력을 줄이는 것뿐 아니라 고객 데이터를 권한 범위 안에서 다루는 것이다.
앱 개발 비즈니스 리더 CRM AI 에이전트 -
게시됨프로젝트 리스크는 진행 업데이트에 숨어 있다: AI 프로젝트 관리 어시스턴트
진행 업데이트, 이슈, 지연 신호를 읽어 프로젝트 리스크를 더 일찍 발견한다. AI는 제안할 수 있지만 상태 변경과 알림은 권한과 승인 아래 움직여야 한다.
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게시됨공급업체 리스크를 더 일찍 보기: AI 구매 의사결정 앱
공급업체, 가격, 납기, 컴플라이언스 정보를 연결해 구매 판단의 리스크를 더 일찍 발견한다. AI 제안은 승인과 감사가 있는 업무 흐름에 올라야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 공급망과 구매 제조 -
게시됨경비 심사는 OCR만이 아니다: 규칙을 이해하는 AI 재무 심사 앱
경비 심사는 OCR만으로 끝나지 않는다. AI는 영수증, 사내 규정, 예외 사유를 읽고 승인자가 검토할 수 있는 형태로 리스크를 제시한다.
앱 개발 비즈니스 리더 금융 서비스 -
게시됨티켓 제출에서 대화로: AI 기업 서비스 센터
사내 문의를 티켓 제출에서 대화로 옮긴다. AI는 답변 후보를 내고 필요한 절차로 안내하지만, 직원 데이터와 승인은 런타임이 지켜야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 HR 및 내부 앱케이스 관리 -
게시됨계약 검토를 먼저 AI에게 맡길 수 있을까: AI 계약 리스크 앱
계약 리스크, 빠진 조항, 승인 경로를 AI가 먼저 읽는다. 법무 판단을 대체하지 않고, 검토 가능한 차이와 감사 증거를 남기는 앱이어야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 금융 서비스 -
게시됨콘텐츠 팀의 AI 워크벤치: 아이디어부터 회고까지
기획, 작성, 리뷰, 배포, 회고를 하나의 AI 워크벤치로 묶는다. 콘텐츠 운영에서도 권한, 승인, 이력은 생성 속도만큼 중요하다.
앱 개발 비즈니스 리더 통신과 미디어 -
게시됨CRM에서 시작하기: AI가 고객, 영업기회, follow-up 이력을 이해하는 방법
대부분의 CRM에는 고객, 영업기회, 연락처, 활동 이력이 이미 있습니다. 유용한 길은 데이터를 내보내 일회성 분석을 하는 것이 아니라, 권한 아래에서 AI가 그 비즈니스 객체를 이해하게 하는 것입니다.
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