비즈니스 리더
비즈니스 리더를 위해 ObjectOS로 AI-native 비즈니스 애플리케이션을 구축, 운영, 거버넌스하는 방법을 다룹니다.
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게시됨Airtable Omni vs 거버넌스가 적용된 AI 앱 플랫폼: 왜 실행 취소 버튼이 아니라 diff가 필요한가
Airtable Omni는 자연어와 표 기반 앱을 강하게 결합한다. 기록 시스템에서 물어야 할 것은 생성할 수 있는지가 아니라, AI가 권한, 필드, 플로를 바꾸기 전에 검토 가능한 diff를 내는지다.
앱 개발 비즈니스 리더 AirtableAirtable OmniAI Builder거버넌스감사 -
게시됨열린 기업 온톨로지: 비즈니스 의미 계층은 누가 소유해야 하는가
기업 AI에는 기계가 읽을 수 있는 비즈니스 정의 계층이 필요하다. 하지만 고객, 주문, 설비의 정의가 각 플랫폼 안에 갇히면 agent는 같은 회사를 전체로 보지 못한다. 의미 계층은 기업이 소유해야 한다.
보안과 거버넌스 비즈니스 리더 기업 온톨로지시맨틱 레이어Palantir마이크로소프트 Fabric오픈 프로토콜트렌드 -
게시됨AI Agent 파일럿이 프로덕션 전에 실패하는 이유: 빠진 네 계층
데모에서 박수받은 agent가 법무의 질문 하나로 멈추는 경우가 있다. 문제는 모델이 아니라 의미, 권한, 승인, 감사라는 네 실행 계층이 없다는 데 있다.
AI와 에이전트 비즈니스 리더 AI Agent도입ROI거버넌스런타임트렌드 -
게시됨AI Agent 가격: 동작당 과금과 셀프 호스팅 실행 비용
동작 단위나 token 단위 과금은 유연해 보이지만, agent가 자율적일수록 도구 호출은 늘어난다. 비용은 사용량 곡선, 데이터 반출, 락인, 자체 운영의 분기점을 함께 봐야 한다.
보안과 거버넌스 비즈니스 리더 비용ROI액션당 과금셀프 호스팅Agentforce트렌드 -
게시됨기업 AI Ontology: 비즈니스 의미 계층을 열린 프로토콜로 둬야 하는 이유
AI가 기업에 들어가려면 거버넌스된 비즈니스 의미 계층이 필요하다. 중요한 것은 그 정의를 열려 있고 검토 가능하며 이동 가능한 형태로 두고, 실행 책임은 런타임이 지는 것이다.
보안과 거버넌스 비즈니스 리더 OntologyPalantirAI 거버넌스오픈 프로토콜트렌드 -
게시됨AI-native 애플리케이션의 핵심은 코드 생성이 아니라 메타데이터 생성이다
코드 생성은 프로토타입을 빠르게 만들 수 있지만, 엔터프라이즈 애플리케이션에는 객체, 필드, 관계, 뷰, 권한, 워크플로, 액션, Agent 도구를 함께 통제하는 메타데이터 런타임이 필요합니다.
앱 개발 비즈니스 리더 AI Builder메타데이터애플리케이션 구축코드 생성 -
게시됨한 문장에서 객체, 뷰, 권한, Agent까지: AI Builder 생성 체인
AI Builder에서 중요한 것은 한 문장을 페이지로 바꾸는 것이 아니라, 비즈니스 요구를 객체, 필드, 뷰, 워크플로, 권한, 자동화, Agent 도구로 분해하는 것입니다.
앱 개발 비즈니스 리더 AI Builder자연어 애플리케이션 구축메타데이터Agent -
게시됨Airtable처럼 만들고, 대화처럼 수정하는 애플리케이션
AI Builder의 가장 선명한 제품 이미지는 표 기반 애플리케이션 구축과 자연어 상호작용의 결합입니다. 객체, 필드, 뷰, 권한, 자동화를 대화로 생성하고 수정할 수 있습니다.
앱 개발 비즈니스 리더 AI BuilderAirtableNo-code자연어 -
게시됨대화로 업무 시스템 바꾸기: 필드, 워크플로, 뷰, 자동화
AI Builder의 진짜 제품 가치는 지속적인 대화형 개선에 있다. 필드, 워크플로, 뷰, 권한, 자동화를 메타데이터 계층에서 안전하게 진화시킬 수 있다.
앱 개발 비즈니스 리더 대화형 앱 빌딩AI Builder자동화권한 -
게시됨고객 문제를 스스로 이해하는 지원 시스템: AI 티켓 허브 만들기
문의, 고객 이력, SLA, 지식 베이스를 하나의 티켓 허브로 묶는다. AI는 답변을 서두르는 것뿐 아니라 권한과 감사 경계 안에서 다음 조치를 제안해야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 케이스 관리고객 포털 AI ticketingCustomer supportNatural-language app buildingMetadata-driven apps -
게시됨영업이 CRM을 손으로 채우지 않게: 대화형 AI 세일즈 어시스턴트
영업 메모, 기회, 후속 조치를 AI가 정리한다. 중요한 것은 입력을 줄이는 것뿐 아니라 고객 데이터를 권한 범위 안에서 다루는 것이다.
앱 개발 비즈니스 리더 CRM AI salesCRMNatural-language app buildingAgent -
게시됨프로젝트 리스크는 진행 업데이트에 숨어 있다: AI 프로젝트 관리 어시스턴트
진행 업데이트, 이슈, 지연 신호를 읽어 프로젝트 리스크를 더 일찍 발견한다. AI는 제안할 수 있지만 상태 변경과 알림은 권한과 승인 아래 움직여야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 AI project managementRisk detectionMeeting notesNatural-language app building -
게시됨공급업체 리스크를 더 일찍 보기: AI 구매 의사결정 앱
공급업체, 가격, 납기, 컴플라이언스 정보를 연결해 구매 판단의 리스크를 더 일찍 발견한다. AI 제안은 승인과 감사가 있는 업무 흐름에 올라야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 공급망과 구매 제조 AI procurementSupplier riskSupply chainProcurement decisions -
게시됨경비 심사는 OCR만이 아니다: 규칙을 이해하는 AI 재무 심사 앱
경비 심사는 OCR만으로 끝나지 않는다. AI는 영수증, 사내 규정, 예외 사유를 읽고 승인자가 검토할 수 있는 형태로 리스크를 제시한다.
앱 개발 비즈니스 리더 금융 서비스 AI financeExpense auditSpend controlAudit -
게시됨티켓 제출에서 대화로: AI 기업 서비스 센터
사내 문의를 티켓 제출에서 대화로 옮긴다. AI는 답변 후보를 내고 필요한 절차로 안내하지만, 직원 데이터와 승인은 런타임이 지켜야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 HR 및 내부 앱케이스 관리 AI employee serviceEnterprise service centerHRIT service -
게시됨계약 검토를 먼저 AI에게 맡길 수 있을까: AI 계약 리스크 앱
계약 리스크, 빠진 조항, 승인 경로를 AI가 먼저 읽는다. 법무 판단을 대체하지 않고, 검토 가능한 차이와 감사 증거를 남기는 앱이어야 한다.
앱 개발 비즈니스 리더 금융 서비스 AI contract reviewLegal operationsRisk managementMetadata-driven apps -
게시됨콘텐츠 팀의 AI 워크벤치: 아이디어부터 회고까지
기획, 작성, 리뷰, 배포, 회고를 하나의 AI 워크벤치로 묶는다. 콘텐츠 운영에서도 권한, 승인, 이력은 생성 속도만큼 중요하다.
앱 개발 비즈니스 리더 통신과 미디어 AI content operationsContent workbenchNatural-language workflowApp development -
게시됨CRM에서 시작하기: AI가 고객, 영업기회, follow-up 이력을 이해하는 방법
대부분의 CRM에는 고객, 영업기회, 연락처, 활동 이력이 이미 있습니다. 유용한 길은 데이터를 내보내 일회성 분석을 하는 것이 아니라, 권한 아래에서 AI가 그 비즈니스 객체를 이해하게 하는 것입니다.
통합과 데이터 비즈니스 리더 CRM CRMSales ManagementAI AdoptionCustomer Data