개발자
개발자를 위해 ObjectOS로 AI-native 비즈니스 애플리케이션을 구축, 운영, 거버넌스하는 방법을 다룹니다.
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FDE(포워드 디플로이드 엔지니어)는 어떤 도구를 쓰나? 온톨로지 우선 오픈 스택
FDE가 60–180일짜리 배포에서 실제로 무엇을 만드는가, 이 일을 정의하는 다섯 가지 고통, 그리고 2026년의 모방 물결이 왜 직군만 베끼고 그 아래의 기반은 베끼지 못했는가.
AI와 에이전트 개발자 온톨로지MCP포워드 디플로이드 엔지니어Palantir - 게시됨
업무 앱은 몇 토큰일까? 완전한 CRM 전체가 150k 미만
완전한 CRM은 150k 토큰 미만의 타입 메타데이터로 구성됩니다. 비즈니스 로직은 100k 미만, UI는 약 50k이며, 번들 레퍼런스 CRM은 여전히 약 16k입니다.
AI와 에이전트 개발자 CRM AI 에이전트 - 게시됨
Retool vs. AI 네이티브 앱 플랫폼: 그것이 다스리는 것은 누가 앱을 여느냐이지, 로직이 무엇을 하느냐가 아니다
Retool은 로코드에서 최고의 접근 거버넌스를 갖췄다 — RBAC, 감사 로그, SSO, 셀프 호스팅. 그러나 비즈니스 로직은 화면마다 흩어진 JavaScript라, 어떤 사람도 diff로 검토할 수 없고 어떤 AI도 감사할 수 없다. 그것이 그 간극이다.
앱 개발 개발자 Retool - 게시됨
Lovable는 프로덕션에 안전한가: 접근 제어 리뷰의 문제
Lovable는 빠른 프로토타입에 강하다. 하지만 프로덕션 시스템에서 물어야 할 것은 작동하는지가 아니라, 누가 접근 제어를 검토할 수 있는지다. RLS, 프런트엔드 필터, 보안 스캔의 경계를 구분해야 한다.
보안과 거버넌스 개발자 Lovable - 게시됨
AI가 앱을 쓴 뒤: 그 diff를 리뷰하고 Merge할 수 있는가
AI는 돌아가는 앱을 빠르게 생성하고 CI도 통과할 수 있다. 진짜 문제는 아무도 전체를 이해하지 못하는 큰 PR에 누가 책임지고 Merge할 수 있느냐다.
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Agent 규칙 파일 작성법: AI가 거버넌스 가능한 앱을 생성하게 하기
AGENTS.md, .cursor/rules, CLAUDE.md는 코드 스타일만 다뤄서는 안 된다. 권한, 승인, 감사, 대상 메타데이터 형식을 쓰면 AI 생성 앱은 처음부터 검토하기 쉬워진다.
AI와 에이전트 개발자 MCPAI 에이전트 -
게시됨하나의 요구사항에서 실행 앱까지: 수리 업무로 보는 ObjectStack 메타데이터
장비 수리 시나리오를 통해 AI Builder가 하나의 요청을 객체, 필드, 관계, 뷰, 권한, 작업, 워크플로, API, 에이전트 도구로 바꾸는 과정을 보여줍니다.
앱 개발 개발자