平台总览
一个业务系统需要的一切，由运行时供给。
你的 Agent 用紧凑的元数据描述业务，ObjectOS 把它变成可运行的系统：数据库与 API、权限感知的界面、自动化流程、审批队列和仪表盘——治理在运行时强制执行，而不是停留在演示片里。
AI 编写元数据 对象、权限、流程、工具
人 审阅 diff 业务权限、数据访问、审批
运行时 执行策略 UI、API、审计、MCP、动作
- 25+
- 每个已部署应用背后的运行时服务
- 6
- 能力域，从数据建模到报表分析
- ~1%
- AI 只写元数据这一小层，其余由运行时供给
Agent 写的那 1%
一份定义，背后是一整个应用。
这就是一个受治理订单对象的形状。权限集、审批流程、视图和 AI 工具是同一套可审阅栈里的并列定义——而表、API、界面、队列和审计由运行时供给。
import { ObjectSchema, Field } from '@objectstack/spec/data';
export const Order = ObjectSchema.create({
name: 'sales_order',
label: 'Order',
fields: {
customer: Field.lookup('crm_account', { label: 'Customer', required: true }),
total: Field.currency({ label: 'Total', min: 0 }),
discount: Field.percent({ label: 'Discount', max: 30 }),
status: Field.select({
label: 'Status',
trackHistory: true,
options: [
{ label: 'Draft', value: 'draft', default: true },
{ label: 'Submitted', value: 'submitted' },
{ label: 'Approved', value: 'approved' },
{ label: 'Fulfilled', value: 'fulfilled' },
],
}),
},
});能力地图
六大能力域，一个受治理运行时
一个成熟业务平台该有的能力这里都有——区别在于：定义由你的 AI 编写，组装由运行时完成。
为 AI 而设计
让 Agent 来写，让人来审
上面每一项能力都是元数据驱动的——这正是平台可被 AI 编写的原因：定义小、diff 可读、运行时强制执行。
设计器与控制台
16+ 个开源管理界面——对象设计器、流程画布、审批收件箱、权限矩阵、审计查看器——AI 起草的一切，人都能微调。
决策面
改什么、谁来审、跑什么
| 业务需求 | AI 编写 | 运行时供给 |
|---|---|---|
| 一个带 API 的客户数据库 | 对象、字段、关系 | 表、迁移、查询语言、REST 端点 |
| 给每个团队各自的界面 | 视图、表单、仪表盘 | 尊重每个用户权限的渲染 UI |
| 折扣生效前先审批 | 一条带审批节点的流程规则 | 审批队列、升级、记录锁定、审计 |
| 能回答实时数据的 AI | 工具与动作契约 | 以登录用户为边界的策略化 MCP 工具 |
FAQ
这一页应该回答的问题
开源版包含哪些能力？
本页的运行时能力——数据、界面、自动化、审批、权限、报表分析——都属于开源平台。AI 自带（BYO-AI）：编码 Agent 以源码文件编写元数据，任意 MCP 客户端可以查询你的对象。产品内的 AI Build 与 Ask 助手在云端与企业版提供。
能跑在我们自己的基础设施里吗？
可以。ObjectOS 支持自托管，可运行在 VPC、本地服务器或隔离网络中；企业版还支持本地模型、内部身份系统和自有密钥管理。
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