平臺總覽
一個業務系統需要的一切，由執行時供給。
你的 Agent 用緊湊的後設資料描述業務，ObjectOS 把它變成可執行的系統：資料庫與 API、許可權感知的介面、自動化流程、審批佇列和儀表盤——治理在執行時強制執行，而不是停留在演示片裡。
AI 編寫後設資料 物件、許可權、流程、工具
人 審閱 diff 業務許可權、資料訪問、審批
執行時 執行策略 UI、API、審計、MCP、動作
- 25+
- 每個已部署應用背後的執行時服務
- 6
- 能力域，從資料建模到報表分析
- ~1%
- AI 只寫後設資料這一小層，其餘由執行時供給
Agent 寫的那 1%
一份定義，背後是一整個應用。
這就是一個受治理訂單物件的形狀。許可權集、審批流程、檢視和 AI 工具是同一套可審閱棧裡的並列定義——而表、API、介面、佇列和審計由執行時供給。
import { ObjectSchema, Field } from '@objectstack/spec/data';
export const Order = ObjectSchema.create({
name: 'sales_order',
label: 'Order',
fields: {
customer: Field.lookup('crm_account', { label: 'Customer', required: true }),
total: Field.currency({ label: 'Total', min: 0 }),
discount: Field.percent({ label: 'Discount', max: 30 }),
status: Field.select({
label: 'Status',
trackHistory: true,
options: [
{ label: 'Draft', value: 'draft', default: true },
{ label: 'Submitted', value: 'submitted' },
{ label: 'Approved', value: 'approved' },
{ label: 'Fulfilled', value: 'fulfilled' },
],
}),
},
});能力地圖
六大能力域，一個受治理執行時
一個成熟業務平臺該有的能力這裡都有——區別在於：定義由你的 AI 編寫，組裝由執行時完成。
為 AI 而設計
讓 Agent 來寫，讓人來審
上面每一項能力都是後設資料驅動的——這正是平臺可被 AI 編寫的原因：定義小、diff 可讀、執行時強制執行。
設計器與控制台
16+ 個開源管理介面——物件設計器、流程畫布、審批收件箱、許可權矩陣、審計檢視器——AI 起草的一切，人都能微調。
決策面
改什麼、誰來審、跑什麼
| 業務需求 | AI 編寫 | 執行時供給 |
|---|---|---|
| 一個帶 API 的客戶資料庫 | 物件、欄位、關係 | 表、遷移、查詢語言、REST 端點 |
| 給每個團隊各自的介面 | 檢視、表單、儀表盤 | 尊重每個使用者許可權的渲染 UI |
| 折扣生效前先審批 | 一條帶審批節點的流程規則 | 審批佇列、升級、記錄鎖定、審計 |
| 能回答即時資料的 AI | 工具與動作契約 | 以登入使用者為邊界的策略化 MCP 工具 |
FAQ
這一頁應該回答的問題
開源版包含哪些能力？
本頁的執行時能力——資料、介面、自動化、審批、許可權、報表分析——都屬於開源平臺。AI 自帶（BYO-AI）：編碼 Agent 以原始碼檔案編寫後設資料，任意 MCP 客戶端可以查詢你的物件。產品內的 AI Build 與 Ask 助手在雲端與企業版提供。
能跑在我們自己的基礎設施裡嗎？
可以。ObjectOS 支援自託管，可執行在 VPC、本地伺服器或隔離網路中；企業版還支援本地模型、內部身份系統和自有金鑰管理。
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