案件管理
关于案件管理场景的实践思考，覆盖数据模型、流程、权限、集成以及企业 AI Agent 的设计方式。
-
已发布AI 工单中枢：让客服系统读懂客户问题
客服工单不应该只负责排队。把对象、队列、SLA、知识库和受控工具做成元数据后，AI 才能在权限边界内理解问题、推荐回复并推动流转。
应用搭建 业务决策者 案件管理客户门户与自助 AI工单客服系统自然语言搭建元数据驱动 -
已发布AI 员工服务中心：从 HR/IT 工单到可执行服务
AI 企业服务中心不是把 HR、IT、行政工单换成聊天框，而是把服务目录、知识库、申请对象、审批流和受控动作做成可执行服务。
应用搭建 业务决策者 人事与内部应用案件管理 AI员工服务企业服务中心HRIT服务 -
已发布制造业既有系统怎么接 AI：先从报表和工单开始
制造业系统链路复杂，ERP、MES、WMS、设备台账和工单系统都不能轻易替换。更务实的 AI 路线，是先连接现有系统，从报表、工单和异常分析切入。
集成与数据 IT / CIO 案件管理供应链与采购 制造 制造业ERP工单AI落地 -
已发布低代码 vs AI 原生应用平台：复杂业务卡在哪里
低代码解决的是更快搭页面和流程；复杂业务真正卡住的是对象、权限、集成、变更和可维护性。AI 原生平台要把这些变成可审查的运行时元数据。
应用搭建 IT / CIO 人事与内部应用案件管理 低代码AI-native应用平台系统架构